「このままでは、本当に腐ってしまう…」
データサイエンティストという響きに憧れて飛び込んだ華やかな世界。
しかし現実は、低すぎる給料、終わらない残業、そして何よりも、未来の見えない単調な作業の繰り返し。
あなたは、そんな絶望と無力感に苛まれ、データ分析の「デ」の字もできない現状に、深い孤独を感じているのではないでしょうか。
痛いほど、その気持ちがわかります。
なぜなら、ほんの数年前までそれは紛れもなく私の現実だったからです。
「データサイエンティスト」という名ばかりの職種で、来る日も来る日もデータ入力や資料作成に追われ、スキルが身につかない焦りと、正当に評価されない虚しさに苛まれていました。
しかし、断言します。
データサイエンティストとして、まっとうな年収と充実したキャリアを築くことは、あなたが想像しているほど難しくありません。
信じられないかもしれませんが、統計学やプログラミングの専門知識に自信がなかった私でも、この地獄から抜け出し、人生を180度好転させることができたのです。
この記事は、巷に溢れるきれいごとや表面的な転職テクニックを語るものではありません。
これは、「データサイエンティスト」という言葉の裏に隠された、構造的な低賃金の罠に気づかず、あなたの市場価値と時間を買い叩かれ、本来であれば得られるはずだった生涯賃金1億円以上をドブに捨てさせられているあなたへ贈る、魂からの叫びです。
そしてこの記事は、その搾取の鎖を断ち切り、あなたが本来得るべき「まっとうな年収」と「人間らしい生活」を取り戻すための、唯一かつ具体的な方法を提示する、人生逆転の羅針盤です。
最後まで読み終える頃には、あなたはもう「自分のせいだ」と無意味に自分を責めることはなくなり、未来をその手に取り戻すための力強い一歩を踏み出す決意ができているはずです。
私の場合、データサイエンティストとして転職したことで、年収が150万円増えました。
もちろん給料が増えたのも嬉しかったですが、何よりも毎日がデータ分析と課題解決の連続になり、スキルアップを実感できるようになったのが精神的に大きかったです。
以前は、Excelでの集計や資料作成ばかりで、まるでデータ入力係のようでした。
今では、データサイエンティストとしての本質的な仕事に没頭できています。
【2025年6月】IT・データ人材の求人倍率が減少に転じる
参考：doda「転職求人倍率レポート（2025年4月）」
「この記事を読んでからじっくり転職について考えよう」
もし、あなたがそう思っているなら、少しだけ待ってください。残念ながら、私たちに残された時間はそれほど多くないかもしれません。
「データサイエンティストは引く手あまただから安泰だ」…その神話は、もはや崩壊しつつあります。
あなたの知らないところで、転職市場は静かに、しかし確実に「競争の激化」という冬の時代へと向かっているのです。
転職サイトdodaが発表した最新の公式データによると、ITエンジニア（データサイエンティストも含む）向けの求人数は減少傾向に転じています。企業側の採用意欲が、以前ほど活発ではなくなりつつあるのです。
その一方で、転職を希望するデータサイエンティストの数は増加の一途を辿っています。
これが何を意味するか、お分かりでしょうか？
つまり、1つの求人という椅子をめぐるライバルの数が、確実に増えているということです。
これは、転職市場全体の「潮目の変化」を示す、見過ごせない兆候です。「いつでも転職できる」という安心感は、もはや過去の幻想になりつつあります。
さらに、この傾向を加速させるのが「AIの台頭」です。
単純なデータ集計やレポート作成業務は、いずれAIに代替されるでしょう。本来のデータサイエンティストの仕事ではない雑務をしているあなたは、真っ先に「不要の烙印」を押される危険性があるのです。
「景気が悪くなってから動けばいい」という考えでは間に合いません。
2008年のリーマンショックでは、多くのプロジェクトが凍結され、真っ先に切り捨てられたのは、私たちのような専門性の低いデータ入力担当のような職種でした。
競争が激化した市場で待っているのは、今よりさらに条件の悪い求人だけです。
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- データサイエンティストの闇｜「Excel使い」と呼ばれた日々
- データサイエンティストの低収入からの脱出は実は難しくない「3つの理由」
- データサイエンティストとして「開発経験ゼロ」でも高収入を実現する方法
- データサイエンティストの転職先のリアル｜低収入を辞めた後の選択肢について
- 本気で高収入データサイエンティストになるための方法｜もう「Excel使い」には戻らない
- なぜ「TechGO（テックゴー）」があなたの最後の砦なのか？
- 利用者のリアルな声｜彼らはどうやって低収入から抜け出したのか
- 【登録〜内定まで】全プロセスを徹底解説｜もう何も怖くない
- まとめ：低収入データサイエンティストから「転職」｜今、この瞬間があなたの人生の分岐点だ
データサイエンティストの闇｜「Excel使い」と呼ばれた日々
あの頃の僕の瞳は完全に輝きを失っていました。
データサイエンティストに夢を抱いて飛び込んだはずなのに、現実は「データ入力係」と呼ばれる低賃金の毎日。何のために働いているのか、働きすぎて頭が回らず全く分からなくなっていました。
手取りは22万円そこそこ 。サービス残業は当たり前で、生活は常にギリギリ。ボーナスなんて、あってないようなものでした。
データサイエンティストの平均年収から考えても、明らかに低い水準で、自分の価値が正当に評価されていないと感じる日々でした 。
そして何より辛かったのが、いわゆる「雑務の山」。
そんな不安で毎晩よく眠れませんでした。
実際、スキルアップとは名ばかりで、データクレンジングや資料作成、会議の議事録作成といった単調な作業の繰り返し
これでは市場価値も上がらず、将来への希望なんて持てませんでした 。
今考えると、こうした状況は個人の運不運というよりも、データサイエンティストの専門性より目先の利益を優先する会社の体質が生み出していたのかもしれません 。
「データサイエンティストとは？」と自問自答した最悪のプロジェクト
特に忘れられないのは、ある大規模プロジェクトでの経験です。
AIモデルの構築プロジェクトと聞いて胸を躍らせていましたが、与えられた仕事はひたすらデータ入力と、その結果をExcelで集計する作業。
毎晩終電、休日出勤も常態化していました 。上司に相談しても、「データは命だ。正確にやれ！」の一点張りで、何の助けにもなりませんでした 。
さらに追い打ちをかけたのが、他部署のリーダーからの心ない一言です。
「君はデータサイエンティストじゃなくて、ただのExcel使いだね」といった暴言が日常茶飯事で、精神的に追い詰められていきました。
時には、ITとは全く関係のないお茶くみや、来客対応といった雑務まで押し付けられました 。
データサイエンティストとしてのプライドはズタズタ。「自分は何のためにここにいるんだろう」と情けない気持ちでいっぱいでした。
専門性とはかけ離れた環境で、相談できる相手もいない孤立感がその辛さを何倍にも増幅させていきました。
自分の給料が、一体どれだけ専門性と乖離しているのか。
頑張っても評価基準が曖昧で、給料も一向に上がらない現実。まるで巨大な歯車の一部で、いつ壊れても替えがきく存在のように感じていました
将来のキャリアパスなんて全く見えず、このまま何年も同じような仕事を続けるのかと思うと、絶望しかありませんでした 。
スキルアップの機会も乏しく、ただ時間だけが過ぎていく焦り。
こうした環境では、データサイエンティストとしての専門性や自信が日々削られていくのを感じました。それは単に給料が低い、キャリアが見えないという問題だけでなく、自分の存在価値そのものを見失っていくような、深い闇でした。
低賃金データサイエンティストとしての限界、そして転職への決意
ある日、仕事中に倒れ体が全く動かなくなりました。
無理がたたって、医者からは「過労とストレスによる自律神経失調症」と診断されました。
このままでは、本当に心も体も壊れてしまう。いや、もう壊れかけているのかもしれない…。そう悟った瞬間「もう辞めよう」と決意しました。
でも、すぐに不安が襲ってきました。
「こんな僕でも、データサイエンティストとしてまっとうな会社に転職なんてできるのだろうか？」
「専門的なスキルなんてほとんどない…」
自信を失いかけていた僕にとって、転職活動はあまりにも高い壁に感じられました。
それでも、藁にもすがる思いで、夜な夜な転職情報を漁りました。もう私には転職をするしかなかったから。
そこで、同じように低賃金で悩んでいたデータサイエンティストたちの体験談や、優良企業の見分け方といった情報に触れることができたのです 。
特に、自分と同じような状況から抜け出した人の話は、「自分だけじゃないんだ」「まだ道はあるかもしれない」と、暗闇の中に微かな光を灯してくれました。
低賃金データサイエンティストを辞めて転職活動を開始
データサイエンティストの低収入からの脱出は実は難しくない「3つの理由」
「今の状況から抜け出したいけど、本当に自分にできるのだろうか？」
かつての僕も、同じ不安を抱えていました。専門的なスキルシートに書けるような輝かしい経歴もない。毎日を生きるので精一杯で、自信なんてとっくに失っていました。
しかし、そんな僕でも、低収入の無限ループから抜け出し、人間らしい生活とデータサイエンティストとしての誇りを取り戻すことができたのです。
なぜなら、あなたが思っている以上にデータサイエンティストとしての転職は「可能」だからです。
決して無謀な挑戦ではありません。ここでは、私が転職時に調べ上げた確かな理由を3つのポイントから徹底解説します。
理由1：IT業界は深刻な人手不足｜2025年現在も36万人足りていない
まず知っておいてほしいのは、IT業界が過去に例を見ないほど深刻な人手不足に陥っているという事実です。
経済産業省の調査によると、2030年には最大で約79万人ものIT人材が不足すると予測されています。ちなみに、2025年現在でも約36万人の人材不足に陥っています。
これは、単に「人が足りない」というレベルではなく、日本の産業全体の競争力に関わるほどの大きな問題として認識されています。
この深刻な人手不足を背景に、ITエンジニア（データサイエンティスト含む）の有効求人倍率は他の職種を圧倒する非常に高い水準で推移しています。
厚生労働省や大手転職サービスのデータを見てもITエンジニアの求人倍率は常に全体の平均を大きく上回っており、まさに「超・売り手市場」と言える状況が続いています。
「でも、自分はデータ集計ばかりで専門的なスキルもないし…」
そう思うかもしれません。しかし、この深刻な人手不足は、企業が採用の門戸を広げ、これまで以上に多様なバックグラウンドを持つ人材に目を向けるきっかけにもなっています。
あなたが経験してきたこと、たとえそれが単調なデータ入力や資料作成だったとしても、IT業界の一員として業務に携わってきたという事実は、企業にとって魅力的な「経験」となり得るのです。
理由2：「IT業界経験者」という最強の武器｜データサイエンティストは「Excel使い」じゃない
テスト業務: 品質管理の視点、バグ発見能力、テストケース作成スキル
運用・保守業務: システムの安定稼働への貢献、トラブルシューティング能力、顧客対応力
ヘルプデスク業務: 課題解決能力、コミュニケーション能力、製品知識
Excelでのデータ入力や資料作成: ITツールを活用した業務効率化の経験
一度でもIT業界で実務を経験したあなたは、もはや「未経験者」ではありません。
新卒や全くの未経験でIT業界に飛び込もうとすると、多くの場合、選択肢は限られてきます。
研修制度が充実しているという名目で、実際にはデータ入力や資料作成といった単調な業務を任されるケースが多いのは、あなたも身をもって体験しているはずです。
そんな中、たとえ短い期間であってもデータ集計に携わった経験、資料作成を行った経験、他部署とコミュニケーションを取りながら仕事を進めた経験は、立派な「実務経験」です。
この「IT業界経験者」という肩書きは、あなたが思っている以上に強力な武器となります。
なぜなら、企業はIT業界の基本的な知識、プロジェクトの進め方、チームでの働き方など、一定の素養が身についている人材を常に求めているからです。
これにより、あなたは「経験者採用」の土俵で戦うことができ、未経験者の頃とは比較にならない質の高い求人に応募できるようになります。
「自分には大したスキルがない」と卑下する必要はありません。
あなたは既に「IT業界の経験者」という、未経験者から見れば喉から手が出るほど欲しいアドバンテージを持っているのです。
理由3：あなたを救う「専門家」の存在｜進化する転職支援サービス
「低賃金はもうこりごり。でも、どうやって優良企業を見つければいいの？」
かつての僕も、同じように途方に暮れていました。
しかし、今の時代は低賃金で悩むデータサイエンティストをサポートしてくれる環境が、以前よりも格段に整ってきています。
その代表格が、データサイエンス業界に特化した転職エージェントです。
特に、データ入力や集計業務を排除し、本格的なデータ分析やAIモデル構築の求人に特化したサービスが存在します。
これらの専門家集団は、IT・データサイエンス業界の動向や企業の内情に精通しており、低賃金からの脱却を目指すあなたの良き理解者となってくれます。
もう一人で悩み、孤独に戦う必要はありません。
これらの進化した転職支援サービスを賢く活用することで、あなたは低賃金からの脱出に向けて、力強い一歩を踏み出すことができるのです。
データサイエンティストとして「開発経験ゼロ」でも高収入を実現する方法
「プログラミングや統計学の経験なんてほとんどない自分が、データサイエンティストとして高収入なんて行けるわけがない…」
ここまで読み進めてくださったあなたも、まだ心のどこかで、そんな風に考えているかもしれません。
その気持ち、痛いほどわかります。僕もそうでしたから。
自分のスキルシートを見返すたびに、そこにあるのは「データ入力」「資料作成」「議事録作成」といった文字ばかり。
プログラミングや統計解析の実績欄は、ほぼ空白。これでは戦えるはずがないと、固く信じ込んでいました。
しかし、転職活動という戦場に実際に身を投じてみて、僕は衝撃的な事実に気づかされたのです。
それは、高収入データサイエンティストへの扉を開ける鍵は、必ずしも「華々しい専門スキル」だけではないということ。
むしろ、私たちが低賃金の環境で知らず知らずのうちに身につけていた「経験」が、想像以上に強力な武器になるという事実でした。
【体験談】専門スキルよりも「人間性」が重視された最終面接
ITエンジニア（データサイエンティスト含む）の採用選考において、企業が専門知識や技術スキルと同じくらい、あるいはそれ以上に重視しているのが「コミュニケーション能力」「協調性」「主体性」といった「人間性」です。
「そんなの、ただの建前だろう？」
そう思うでしょう。僕も最初は信じられませんでした。専門職なのだから、専門スキルがあってなんぼの世界だと。
しかし、ある企業の最終面接で、僕はその言葉の意味を身をもって知ることになります。
面接官は、僕の職務経歴書を一瞥し、こう尋ねました。
「Hiroさん、データ分析のご経験はあまりないようですが、当社でやっていける自信はありますか？」
冷や汗が背中を伝いました。核心を突く、最も恐れていた質問でした。
僕は正直に答えました。
「はい、正直に申し上げて、本格的なデータ分析スキルには全く自信がありません。おそらく、入社後は皆様にご迷惑をおかけすることばかりだと思います」
面接官の眉が、わずかにピクリと動いたのが分かりました。
「ですが」と僕は続けました。
「ですが、私には日々押し寄せる大量のデータ入力や、不透明な状況で資料をまとめ上げてきた経験があります。
限られた情報の中で、どうすれば課題を特定できるか、どうすれば他部署と連携してデータ活用の提案ができるかを必死に考えました。
高い専門知識はありませんが、どんな理不尽な状況でも投げ出さずに泥臭くやり遂げる忍耐力と、人と人との間で汗をかく調整力には自信があります。
我ながら、情けないアピールだと思いました。しかし、他に語れるものがなかったのです。
すると、それまで厳しい表情だった面接官が、ふっと表情を緩め、こう言ったのです。
「面白いですね。専門スキルは後からいくらでも教えられます。でも、その「人間性」は一朝一夕では身につきませんから。私たちは、そういう人と一緒に働きたいんですよ」
この時、僕は確信しました。
現代のデータ分析プロジェクトは、ほとんどの場合チームで行われます。どんなに優れた専門家でも、独りよがりでは何も生み出せません。顧客や他部署と円滑に連携し、泥臭い調整を厭わず、主体的に課題解決に取り組める人材こそが、本当に求められているのです 。
低賃金での経験は、ここで大きな強みを発揮します。
あなたは、様々な部署で、異なる文化や価値観を持つ人々と仕事をしてきたはずです。
厳しい状況でのデータ集計や、立場の違うメンバーとの協業経験は、あなたのコミュニケーション能力や適応力を、知らず知らずのうちに鍛え上げてきたのではないでしょうか。
その経験は、決して無駄ではありません。それこそが、あなたの「人間性」を証明する、何よりの証拠なのです。
転職の成功率を高めるのは資格ではなく「実務経験」と「行動力」
これまでの経験を棚卸しし、自分の言葉で語れるようにする「面接対策」
簡単なものでもいいから、ポートフォリオとなる成果物を作成する
転職エージェントのような専門家に相談し、「行動」を起こすこと
「転職を有利に進めるためには、まず資格を取らなければ…」
そう考えて、統計検定やPythonの資格の分厚い参考書とにらめっこしている人もいるかもしれません。
かつての僕も、まさにそうでした。不安でたまらず、何かにすがりたくて、まずは資格だと思い込んでいたのです。しかし、これもまた、低収入で苦しむデータサイエンティストが陥りがちな「罠」の一つでした。
確かに、資格は一定の知識を客観的に証明する手段にはなります。
しかし、多くの優良な企業ほど、資格を重視しない傾向にあるのです。なぜなら、彼らは資格と実務能力が必ずしも一致しないことを経験則として知っているからです。
むしろ、資格取得を声高に推奨するのは、社員を低賃金で働かせ続ける企業自身であることが多いのです。資格があれば、社員を売り込む際の「見栄え」が良くなり、単価を上げやすくなるからです。
つまり、あなたが良かれと思って必死に資格の勉強をしている間も、搾取の構造は変わらないどころか、むしろその構造を利している可能性があるのです。
僕も、仕事で疲れ果てて帰宅し、参考書を開いてはみたものの、数ページも進まずに寝落ちする毎日を繰り返していました。
そしてある日気づいたのです。このままでは時間だけが過ぎていく、と。
資格取得に貴重な時間を費やすよりも、今すぐやるべきことは他にあります。
これらの「行動力」こそが、あなたの未来を切り開く、本当に必要な「資格」なのです。
データサイエンティストとしての経験を「強み」に変える「言い換え術」とは
NG例： Excelでデータ集計を行った。
OK例： 〇〇プロジェクトのデータ集計において、数千行に及ぶデータを正確に処理。複雑な関数を組み合わせ、手作業では困難な分析を可能にし、業務効率を20%向上させました。この経験から、大量データのハンドリング能力と、課題解決のための論理的思考力には自信があります。
NG例： 会議の議事録を作成した。
OK例： 複雑な議論が飛び交う会議において、発言の意図を正確に捉え、要点をまとめた議事録を作成。これにより、チーム間の認識齟齬を解消し、プロジェクトの円滑な進行に貢献しました。この経験を通じて、高いヒアリング能力と、情報を構造化し伝達するスキルを培いました。
NG例： 資料の整理を行った。
OK例： 散在していた過去のプロジェクト資料を体系的に整理し、必要な情報へ瞬時にアクセスできるデータベースを構築。これにより、情報検索にかかる時間を半減させ、チーム全体の生産性向上に貢献しました。この経験から、情報設計能力と、業務改善への主体性を習得しました。
「でも、僕の経験なんて、データ入力と資料作成ばかりで、アピールできることなんて何もない…」
そう言って、自分の職務経歴書の前で頭を抱えているのなら、それはあまりにも勿体無い。あなたの経験は、見せ方一つで「宝の山」に変わります。
これは、僕が転職エージェントの担当者から教わった「経験の言い換え術」です。
やっていることは同じでも、その仕事にどんな「価値」があり、それによってあなたがどんな「スキル」を身につけたのかを言語化するだけで、全く印象が変わるのがわかるはずです。
あなたは、単なる作業員ではありません。
どんなに単調に見える仕事でも、その中で工夫し、考え、プロジェクトに貢献してきたはずです。
その隠された価値を見つけ出し、光を当ててあげること。それが、専門スキルゼロからでも内定を勝ち取るための、最も重要な戦略なのです。
データサイエンティストの転職先のリアル｜低収入を辞めた後の選択肢について
低収入なデータサイエンティストの日々から抜け出した先には、一体どんな世界が待っているのでしょうか？
転職活動をしていた頃の僕は、「とにかく低収入じゃなければどこでもいい」とさえ思っていました。
しかし、いざ選択肢を目の前にすると、新たな悩みや不安が生まれてきたのも事実です。
事業会社、コンサルティングファーム、SIer｜それぞれのメリット・デメリット
低収入を脱出した先の主な選択肢は、大きく分けて3つあります。
僕は転職活動中、それぞれの企業に足を運び、自分の目でその空気を感じ取りました。
僕が感じた印象： 「安定」と「落ち着き」。社員の方々の表情に余裕があり、服装も比較的自由。まさに「会社の成長をデータで支える縁の下の力持ち」といった雰囲気でした。
メリット：
ワークライフバランスが取りやすい： 納期に追われることが少なく、残業も少ない傾向にある。 会社のカレンダー通りに休める安心感は絶大です。
ユーザーが近い： 自分の会社の社員やサービスユーザーが対象なので、感謝の言葉を直接聞く機会も多く、やりがいを感じることができます。
経営に近い視点が得られる： データがどう事業に貢献しているのかを肌で感じることができます。
デメリット：
スキルが陳腐化するリスク： 開発や分析は外部のベンダーに委託することが多く、自分で手を動かす機会が減る。 社内の独自データやシステムに詳しくなっても、市場価値の高いスキルは身につきにくい。
雑用が多いこともある： 「Excelのデータ集計が…」「資料の作成が…」といった、データ入力的な業務に追われることも少なくない。
コスト部門と見なされがち： 会社の業績が悪化すると、真っ先に予算を削られる可能性があります。
僕が感じた印象： 「プロフェッショナル」と「スピード感」。スーツ姿でテキパキと議論し、常に最先端の技術動向にアンテナを張っている印象でした。
メリット：
高年収が期待できる： 専門性が高く、企業の課題解決に直結するため、非常に高い報酬が期待できます。
多様な経験が積める： 様々な業界・企業のデータ分析プロジェクトに携われるため、幅広い知識と経験を身につけることができます。
最新技術に触れられる： 常に最先端のデータ分析手法やAI技術を活用できます。
デメリット：
求められるスキルレベルが高い： 常に自己研鑽が求められ、ついていけないと辛い思いをする可能性があります。
労働時間が長くなることも： 顧客の納期や課題解決のため、深夜や休日の対応が必要になる場合もあります。
プレッシャーが大きい： 成果へのコミットメントが強く、常に高いパフォーマンスを求められます。
僕が感じた印象： 「堅実」と「職人気質」。自社のオフィスで、自社のチームと腰を据えて開発に取り組める点。スーツ姿の社員が多く、比較的落ち着いた雰囲気でした。
メリット：
多様な開発経験が積める： 様々な業界・規模のシステム開発に携われるため、幅広い技術や業務知識を身につけることができます。
上流工程に挑戦しやすい： 経験を積めば、要件定義や設計といった上流工程から関われるチャンスがあります。
教育体制が整っていることが多い： 大手SIerなどでは、研修制度が充実しています。
デメリット：
顧客の都合に左右される： 顧客の予算や納期、急な仕様変更に振り回されることがあります。
やりがいを感じにくいことも： 作っているものが誰の役に立っているのか、実感しにくい場合があります。
客先常駐になることも： 会社によっては、打ち合わせや要件定義のために顧客先に常駐するケースもあります（ただし、データ入力や集計業務とは全く異なる）。
結局、僕が選んだのは「事業会社のデータ分析部門」でした。
理由は、ワークライフバランスを重視し残業もほとんどなく働くことができるのと、感謝されることで伸びる自分にはデータサイエンティストとして身近な人を支える仕事が合っていると考えたからです。
どの選択肢が正解ということはありません。
大切なのは、あなたが仕事に何を求め、どんな働き方をしたいのかを明確にし、それぞれのメリット・デメリットを理解した上で、自分に合った場所を選ぶことです。
【体験談】転職して年収150万UP｜僕の人生はどう変わったか
転職後、僕の人生は本当に180度変わりました。
その変化は、単に給料が上がったとか、残業が減ったとか、そういう次元の話ではありません。
▼転職ビフォーアフター
▼とある1日のスケジュール
一番大きな変化は、「仕事とプライベートどちらも充実した生活」を取り戻せたことです。
以前は、明日が来るのが、会社に行くのが怖かった。
でも今は、明日どんな新しいデータ分析に触れられるだろう、チームにどう貢献できるだろうと、ワクワクしながら眠りにつくことができます。
失われた自信と、人間としての尊厳。それらを取り戻せたことこそ、僕にとって最大の「報酬」だったのです。
転職後のギャップ｜「こんなはずじゃない」と後悔しないための注意点
もちろん、転職後の世界が、全てバラ色だったわけではありません。
正直に告白すると、「こんなはずじゃなかった…」と感じたこともありました。
データサイエンティストだからと侮れなかれ。転職してすぐ、僕は部署内の先輩方の知識量に圧倒されました。
高度な統計解析手法や機械学習モデルに関する専門用語が会議で飛び交い、既存の分析手法に対する先輩たちの指摘は的確で鋭い。
これまで自分がいた世界がいかに「ぬるま湯（過酷な労働環境ではありましたが）」だったかを痛感し、最初の数ヶ月は「場違いなところに来てしまった…」と落ち込む日々でした。
低収入時代は、基本的に指示されたデータ入力や資料作成をこなすのが仕事でした。
しかし、新しい会社では「君はどう思う？」「このデータからどんなインサイトが見つかる？」と、常に自分の意見を求められます。
学生時代には身についていたはずの主体性も、単調な業務の繰り返しですっかり錆びついていました。
指示待ちの姿勢が染み付いていた僕にとって、「主体性」を発揮するのは想像以上に難しいことでした。
こうしたギャップを乗り越えられたのは、周りの先輩たちが根気強く教えてくれたおかげですが、これから転職するあなたには、僕のような遠回りをしてほしくありません。
ミスマッチを防ぎ、後悔しない転職を実現するために、面接では必ず「逆質問」の時間を有効活用してください。
以下は、僕が「転職前にもし知っていたら…」と後悔した、本当に聞くべき逆質問のリストです。
チーム・カルチャーについて
「配属予定の部署は、どのような雰囲気ですか？（例：静かに集中するタイプか、活発に議論するタイプか）」
「データサイエンティストの皆さんは、どのような経歴の方が多いですか？（中途入社の割合などを聞く）」
「勉強会などは行われていますか？また部署内での技術向上のための文化などがあれば教えてください」
入社後の働き方・キャリアについて
「入社後のオンボーディングや研修は、どのような体制・期間で行われますか？」
「御社で活躍されているデータサイエンティストの方には、どのような共通点がありますか？」
「データサイエンティストの評価制度について、具体的な評価項目や目標設定の方法を教えていただけますか？」
技術・開発環境について
「1日の業務の中で、データ分析と会議の時間の割合は、おおよそどのくらいですか？」
「現在、チームが抱えている技術的な課題があれば、差し支えない範囲で教えてください」
これらの質問をすることで、求人票だけでは見えない「会社のリアル」が浮かび上がってきます。そして、その答えにあなたが心から納得できるかどうかが、後悔しないための重要な判断基準になるのです。
本気で高収入データサイエンティストになるための方法｜もう「Excel使い」には戻らない
「自分の経験も、見せ方次第で武器になることも理解した」
ここまで読み進めてくださったあなたは、もう低収入なデータサイエンティストから抜け出すための道筋と、その先にある希望の光を、はっきりとその目に捉えているはずです。
しかし、あなたの頭の中には、最後の、そして最も厄介な疑問が残っているのではないでしょうか。
「どうすれば、無数にある求人の中から、本当に自分を大切にしてくれる優良企業を、たった一つ見つけ出せるんだ？」
この問いこそが、かつての僕を最も苦しめ、絶望の淵へと追いやった最後の壁でした。
僕は、転職を決意してから、手当たり次第に大手の転職エージェントに登録しました。しかし、そこで待っていたのは、さらなる絶望でした。
どのエージェントの担当者も、僕の職務経歴書を見るなり、判で押したようにこう言うのです。
「Hiroさんのご経歴ですと、やはりデータ入力や資料作成の案件が中心になりますね」
「まずは、こちらの企業でさらに経験を積んでから、ステップアップを目指しましょう」
紹介されるのは、今いる会社と何ら変わらない、あるいはそれ以下の条件の案件ばかり。僕の苦悩や、「もう低賃金は嫌だ」という魂からの叫びは、彼らの耳には届きませんでした。彼らにとって僕は、数多いる商品の一つでしかなかったのです。
「結局、俺の経歴じゃこれが限界なのか…」
「この地獄からは、どうやっても抜け出せないのか…」
本気でそう思い、諦めかけていました。そんな時、もうこれで最後にしようと、本当に藁にもすがる思いで登録したのが、「TechGO（テックゴー）」でした。
正直、最初は全く期待していませんでした。どうせまた同じだろう、と。
後日、約束の時間にWeb面談のURLをクリックすると、画面の向こうに人の良さそうな男性の担当者が現れました。
僕は、これまでの経緯と自分の拙い職務経歴について、半ば自暴自棄に、しかし正直に全てを話しました。
ひと通り僕の話を聞き終えた担当者は、深々と頷き、そして、僕が今までどのエージェントからもかけてもらえなかった言葉を、静かに口にしたのです。
「Hiroさん、本当に、大変でしたね」
僕にはその一言で十分でした。
彼は、僕のボロボロの職務経歴書に書かれた「データ入力」「資料作成」という文字を指差しながら、こう続けました。
「これは、ただの作業ではありません。ビジネスの意思決定をデータで支え、ユーザーが安心して使えるサービスを守ってきた、尊い仕事です。
Hiroさん、あなたは自分では気づいていないかもしれませんが、その経験には、ものすごい価値があるんですよ」
自分ですら価値がないと思い込んでいた経験を、彼は「宝物」だと言ってくれたのです。
そして、面談の最後に、僕の人生を変えることになる、あの言葉をくれました。
「私たちが、Hiroさんの新しいキャリアを全力でサポートします。
もう二度と、低賃金で辛い思いはさせません。一緒に、あなたが心から笑って働ける場所を見つけましょう」
この瞬間、僕は確信しました。ここが、僕の最後の砦だ、と。
なぜ「TechGO（テックゴー）」があなたの最後の砦なのか？
数ある転職エージェントの中で、なぜ「TechGO（テックゴー）」だけが、僕を地獄から救い出すことができたのか。
それは、彼らが他のエージェントとは決定的に違う、「3つの哲学」を持っていたからです。
低賃金案件は「徹底排除」｜「高収入」への絶対的なコミットメント
これが「TechGO（テックゴー）」の最大の強みであり、存在意義そのものです。
彼らが扱うのは、その名の通り「データサイエンティスト」や「AIエンジニア」の求人のみ。
後日、担当者から紹介された求人リストには、本当に一件も低賃金やデータ入力中心の案件は含まれていませんでした。
あの絶望的な「雑務の山」の恐怖から、自分はついに解放されるんだと実感し、体が震えたのを今でも覚えています。
もう、「面接に行ったら話が違った…」という悲劇を繰り返す必要はありません。あなたは安心して、未来の職場選びにだけ集中することができます。
あなたの「価値」を最大化｜IT・データ業界を熟知したプロの徹底サポート
「TechGO（テックゴー）」のキャリアコンサルタントは、IT・データ業界出身者や元データサイエンティストが多く、低賃金で働くデータサイエンティストの厳しい実情や悩みまでも驚くほど深く理解してくれます 。
彼らは、僕の職務経歴書に書かれた単なる業務内容から、その裏にあるポータブルスキル（課題解決能力、調整力、忍耐力など）を正確に見抜き、それを企業に響く言葉へと翻訳してくれました。
「自分では気づかなかった強みを一緒に言語化してみましょう」
「この経験なら、あの会社が評価してくれますよ」
彼らのサポートがなければ、僕は自分の価値に気づけないまま、面接で何も語れずに終わっていたでしょう。
あなたの「人生に寄り添う」｜無理な転職は絶対に勧めない安心感
多くの転職エージェントには、営業ノルマが存在します。しかし、「TechGO（テックゴー）」には、基本的に個人のノルマがないと言われています。
だからこそ、彼らはあなたのペースを尊重し、無理に転職を急かしたり、希望に合わない求人を押し付けたりすることが絶対にありません。
「まだ気持ちの整理がついていない」
「まずは情報収集だけしたい」
そんな状態でも、彼らはあなたの良き相談相手となってくれます。
実際、僕も内定が出た後、「本当にこの会社でいいのか」と悩んだ時、担当者は嫌な顔一つせず、何時間も相談に乗ってくれました。
彼らは、あなたを「転職案件」としてではなく、一人の人間の「人生のパートナー」として向き合ってくれるのです。
利用者のリアルな声｜彼らはどうやって低収入から抜け出したのか
もちろん、これは僕だけの特別な体験談ではありません。
多くの低収入データサイエンティストが、「TechGO（テックゴー）」を通じて、新しい人生を掴んでいます。
「自分が希望するキャリアプランについて、とても親身にアドバイス・サポートしていただきました！手厚いサポートのお陰で希望していた会社から内定を頂くことができました。」（20代・IT業界）
「他の転職エージェントと比較して、強引さはありませんでした。カウンセリングがしっかりしていた印象で、こちらの相談によく耳を傾けてくださいました。」（40代・男性）
「スキル不足の不安がありましたが、業界によってはかなり需要があり、年収アップも可能と知ることができました。」（38歳・SE・年収780万円→800万円）
「残業が少なく長期休暇も取りやすい環境への転職が理想でした。しっかり当てはまる求人を複数社分紹介して頂きスムーズでした。」（43歳・SEから社内IT企画職へ・年収800万円→850万円）
参考：TechGO（テックゴー）利用者様の声より一部抜粋
これらの声は、あなたにも同じ未来が訪れる可能性を示唆しています。
【登録〜内定まで】全プロセスを徹底解説｜もう何も怖くない
「でも、転職エージェントって、なんだか面倒くさそう…」
その最後の不安を解消するために、「TechGO（テックゴー）」の利用プロセスを、僕の体験を交えて具体的にお話しします。驚くほど簡単で、もちろん全て無料です。
ステップ1：無料会員登録（スマホで約1分！）
まずは公式サイトから、簡単な情報を入力します。通勤中の電車の中からでも、あっという間に完了します。
ステップ2：キャリア面談（あなたの全てを受け止めてくれる時間）
登録後、担当者から連絡があり、面談の日程を調整します。
面談はWebや電話でも可能なので、全国どこにいても相談できます。 平日夜間や土曜日にも対応してくれるので、忙しいあなたでも安心です。
面談で話す内容は、決まっていなくても大丈夫。
「辛かったこと」「これからどうなりたいか」
あなたの思いを、ありのままに話してください。担当者は、決してあなたを否定せず、全てを受け止めてくれます。
ステップ3：求人紹介と選考サポート（内定獲得まで徹底伴走！）
面談後、あなたの希望と価値を最大限に評価してくれる、厳選された求人だけを紹介してくれます。
応募する企業が決まれば、職務経歴書の添削から、企業ごとの面接対策、内定後の条件交渉まで、文字通り手取り足取りサポートしてくれます。
もう、あなたは一人ではありません。
最強のパートナーが、あなたのゴールまで、ずっと隣で伴走してくれるのです。
まとめ：低収入データサイエンティストから「転職」｜今、この瞬間があなたの人生の分岐点だ
ここまで、長い文章にお付き合いいただき、本当にありがとうございました。
あなたはもう、低収入という名の牢獄から抜け出すための地図とコンパスを、その手に持っています。
しかし、最後に一つだけ、厳しい現実をお伝えしなければなりません。
これからも低収入データサイエンティストを続ける「本当のリスク」とは？
先日、僕がいた企業の元同僚と、数年ぶりに会う機会がありました。彼は、今もあの会社で働き続けています。
29歳になった彼の年収は、僕がいた頃からほとんど変わっていませんでした。
「最近、新しい技術を学ぶ余裕がなくてさ。最新のデータ分析手法にもついていけないし、社内での肩身が狭いんだよ」
そう言って力なく笑う彼の姿は、僕がもしあの時、一歩を踏み出していなかったら辿っていたかもしれない、もう一つの未来でした。
IT業界の「35歳定年説」という言葉を聞いたことがあるでしょうか。
これは、実務経験を積めないまま年齢だけを重ねたエンジニアが、35歳を過ぎると急に働き先がなくなるという残酷な現実を指します。
スキルが陳腐化し、体力も若い頃のようにはいかなくなり、しかし給料だけは年齢相応に求められる。
その結果、低収入データサイエンティストは静かに、そして確実に、居場所を失っていくのです。
今の会社に居続けることは、決して「安定」ではありません。それは、ゆっくりと沈みゆく泥船に、しがみついているのと同じことなのです。
あなたの市場価値は「自分が思っているよりずっと高い」
もう一度、言わせてください。
あなたの価値は、あなたが今もらっている給料で決まるわけではありません。
あなたが低収入の過酷な環境で耐え抜き、理不尽と戦い、それでも今日までIT業界で生き抜いてきたという事実は、それだけで賞賛に値するとてつもない価値なのです。
その価値に、正しい光を当ててくれる場所。
あなたを正当に評価し、成長させてくれる環境。
そして、あなたが心からの笑顔で「この仕事が楽しい」と言える未来。
それは、決して夢物語ではありません。
あなた自身の決断と、ほんの少しの「行動」で、必ず手に入れることができます。
「今すぐ行動」しよう｜未来のあなたが、今のあなたに感謝するために
この記事を読み終えた今、あなたの前には、二つの道が拓けています。
一つは、このページをそっと閉じ、また明日から、何も変わらない絶望の朝を迎える道。
そしてもう一つは、たった1分、自分の未来のために時間を使って行動を起こし、人生を劇的に変えるための第一歩を踏み出す道です。
どちらの道を選ぶのかは、あなた次第です。
しかし、もしあなたが、ほんの少しでも「変わりたい」と願うのなら。
もしあなたが、自分の人生を諦めたくないと、心のどこかで叫んでいるのなら。
どうか、その心の声に、耳を傾けてあげてください。
未来のあなたが、今日のあなたのこの決断に,必ず感謝する日が来ます。 僕が、そうであったように。
あなたの勇気ある一歩を、心から応援しています。
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